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Construye el curso de inteligencia artificial que necesita tu organización: desde fundamentos de Machine Learning y adopción hasta IA generativa, RAG, agentes, automatización de tareas y Agentic Software Engineering. Diez cursos combinables, tres niveles de profundidad y talleres prácticos sobre casos de negocio.
Tu dirección, tus profesionales de negocio y tus ingenieros no necesitan el mismo curso de IA: diseñamos el itinerario según los perfiles y el aprendizaje que necesita cada uno.
10 módulos · 3 niveles · Agentic Software Engineering · 36 h · Talleres prácticos · FUNDAE
En una empresa conviven perfiles que necesitan aprender cosas distintas: dirección, negocio, IT, datos e ingeniería. Un curso de inteligencia artificial igual para todos deja fuera a media sala: para unos es una introducción que ya conocen; para otros, una clase de programación.
Cada curso tiene tres niveles.
Criterio para priorizar inversiones en inteligencia artificial y decidir sin depender de terceros: roadmap de adopción, modelos de gobierno, qué tareas se pueden delegar hoy a un agente y cómo construir el caso de negocio.
No requiere programación ni conocimientos técnicos previos: es criterio, no una introducción a Machine Learning.
Aprender a usar y supervisar la IA en el día a día: qué tareas conviene automatizar en cada área, cómo trabajar con modelos de IA generativa, cómo aportar contexto y cómo interpretar la información que devuelven.
No se requiere programación, solo los fundamentos para mejorar el criterio de uso.
Machine Learning y Deep Learning, elección de modelos, arquitecturas RAG, diseño de agentes, automatización y puesta en producción. Técnicas y herramientas reales para ingenieros y perfiles de datos, con las skills que se usan en proyectos: aquí sí se escribe código y se trabaja sobre aplicaciones propias.
Un programa de especialización cerrado para equipos de ingeniería, o un itinerario a medida sobre diez cursos combinables.
Programa de especialización para ingenieros, en cuatro bloques: de la IA generativa al software agentic, Agentic Coding en el SDLC, casos de uso avanzados, e implantación y gobierno.
Se trabaja con los modelos que hoy se usan para código (Claude, GPT-4o y Gemini, de Anthropic, OpenAI y Google) y con el stack agentic real: Claude Code, GitHub Copilot Workspace y Cursor; frameworks como LangChain, LangGraph, AutoGen o CrewAI; y MCP para integrar agentes con repositorios, CI/CD y herramientas de equipo (Jira, Confluence, GitLab).
Spec-driven development con OpenSpec, testing agentic con Playwright y EVALS, pipelines con pasos de IA en GitHub Actions o GitLab CI, migración de legado (COBOL, Java 8, PHP), arquitecturas multi-agente, SAST/DAST sobre código generado, AI Act y cómo crear un Center of Excellence con skills y playbooks reutilizables.
Requiere experiencia previa en al menos un lenguaje moderno de programación (Python, Java, TypeScript o similar) y familiaridad con CI/CD. Está dirigido a perfiles técnicos: no es un curso de introducción a la inteligencia artificial.
Itinerario de IA a medida. Diez cursos especializados que se combinan libremente. Crea el recorrido que necesita tu organización: elige áreas y nivel por perfil, empieza por fundamentos y adopción y crece hacia agentes y automatización, o entra donde ya está el problema.
Algoritmos, clasificación, predicción, redes neuronales y una librería de aplicaciones de negocio por familia.
Texto, imagen, vídeo y audio con embeddings, bases vectoriales y búsqueda semántica.
Modelos generativos, ventana de contexto, tokens, elección de modelo y despliegue local (Ollama, vLLM).
Conectar modelos con tu información interna, grounding verificable y GraphRAG.
Diseño y configuración de agentes, harness engineering, LLM council y arquitecturas jerárquicas para tareas repetitivas.
Roadmap, oficina de adopción, cultura del dato, por qué fracasan los proyectos y cómo escalar.
RPA con IA (Power Automate de Microsoft, UiPath), BPM, agentes con n8n, Zapier o Make y reingeniería de procesos.
Marketing, ventas, operaciones, logística, legal, retail y eCommerce.
Salud, farma, energía, distribución, gran consumo y AgroTech.
Uso responsable, seguridad de los sistemas, regulación aplicable y guardarraíles.
Casi todas las empresas han pasado por aquí: alguien empieza a usar ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, aparecen resultados prometedores y ahí se detiene todo. Usar un asistente no es integrar inteligencia artificial en un proceso, y ningún vídeo de introducción cubre esa distancia.
Aprenderás a decidir con fundamentos: qué modelo elegir (Claude, Gemini, GPT y los modelos abiertos) según la tarea, el coste y dónde puede residir el dato; cómo conectar el conocimiento interno mediante RAG para obtener información verificable; cuándo conviene crear un agente; qué tareas automatizar y con qué plataformas; cómo integrarlo con vuestros procesos, repositorios y aplicaciones a través de MCP o de las APIs que ya usáis; y qué guardarraíles establecer antes de escalar.
El ecosistema rota más rápido que cualquier temario cerrado. Por eso el temario se organiza por conceptos, técnicas y decisiones, no como una lista de marcas: lo que aprende tu equipo sigue siendo válido cuando cambiéis de proveedor o de herramientas cloud.
Casos que se trabajan en los cursos, adaptables a tu sector. También modernización de software: migración de aplicaciones legacy asistida por agentes.
Modelos de clasificación para riesgo crediticio y grafos para detectar patrones anómalos.
Técnicas de series temporales (ARIMA, LSTM) para anticipar fallos de maquinaria.
Embeddings sobre vuestras bases documentales, no búsqueda por palabras clave.
Respuestas verificables sobre documentación interna, con grounding.
Agentes que ejecutan un proceso completo, orquestados y auditables.
Demanda, elasticidad de precio, conversión de leads y retención de clientes.
8 h
Migrar una aplicación legacy real en un día usando agentes, en equipos de 3–5 personas, con entrega funcional.
4 h
Crear la especificación de un microservicio con asistencia de agentes, lista para que un coding agent la consuma sin intervención manual.
4 h
Red team / blue team sobre un pipeline agentic con vulnerabilidades conocidas.
Cuando una empresa decide formar a su gente en IA, suele barajar tres caminos. Merece la pena verlos juntos antes de firmar nada.
Precio por licencia, catálogo enorme, acceso inmediato. El problema es conocido: cada persona elige lo que quiere, nadie termina lo que empieza y el avance se mide en horas de vídeo, no en criterio adquirido. Sirve para cubrir conocimientos básicos; no para decidir.
Es la opción que más tarda. Ese perfil tiene su propio trabajo, no llega a los temas técnicos que aún no domina y acaba reproduciendo una lista de buenas prácticas sacada de internet.
Es lo que hacemos: partimos de diez cursos ya construidos y montamos el recorrido según los perfiles que quieras formar y el nivel de cada uno. Se aprende lo que vuestra organización necesita resolver.
Aprenderás a decidir, no solo a usar herramientas. El equipo trabaja las técnicas que sostienen el criterio (cómo funcionan los modelos de Machine Learning y los generativos, qué aporta cada familia, cómo se aporta contexto) y no una colección de atajos.
Para los perfiles técnicos hay recorrido de verdad: las skills del stack agentic con Claude Code, Copilot Workspace, Cursor y MCP. Y el formato se ajusta a vuestra operativa: calendario que encaja con los proyectos en marcha, modalidad online o presencial, y cierre con taller práctico cuando queréis que el equipo salga con una entrega en vez de con apuntes.
Los cursos de inteligencia artificial de TecData pueden bonificarse con el crédito de formación de FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo). La tramita la propia empresa o su gestoría, y TecData facilita toda la información necesaria: programa y contenidos de cada acción formativa, fechas, horario, lugar y formadores.
Descarga el catálogo y revisa los diez cursos, los tres niveles, el programa Agentic Software Engineering, los talleres y la información sobre FUNDAE, modalidad online o presencial y rutas de aprendizaje por perfil.
Cuéntanos a quién quieres formar y qué queréis resolver. Te respondemos con una propuesta sobre los cursos y niveles que encajan.
Sí. Cada curso tiene tres niveles (dirección, negocio e IT sin código, y equipos técnicos y de datos) y el mismo contenido se imparte con distinta profundidad: desde una introducción con fundamentos y criterio de negocio hasta las técnicas y la programación en Python o el lenguaje que más use tu equipo.
Sí, el itinerario es modular. Crea la combinación que necesitas a partir de los diez cursos y súmale talleres prácticos. No hay un curso de inteligencia artificial estándar que haya que comprar entero.
Agentic Software Engineering, 36 horas, dirigido a ingenieros con experiencia previa en un lenguaje de programación moderno (Python, Java o TypeScript) y familiaridad con CI/CD. Se trabaja con Claude Code, GitHub Copilot Workspace, Cursor y MCP. Requiere fundamentos previos de IA generativa y agentes.
Sí, con el crédito de formación de FUNDAE. La empresa o su gestoría tramita la bonificación y nosotros facilitamos la documentación. Indícalo en el formulario y te enviamos la información, junto a la modalidad online o presencial disponible.
El coste de las licencias de las herramientas utilizadas en los talleres corre a cargo del cliente. Tus profesionales trabajan sobre su propio entorno y sus aplicaciones.
Con perfiles, número de participantes y objetivo basta. Te devolvemos una propuesta de formación en inteligencia artificial hecha para tu empresa, no un catálogo genérico de cursos.
Formación Data para empresas — Analytics, BI, Cloud e IA. Ver formación →
Curso SAP para empresas — Formación SAP S/4HANA in-company. Ver formación →
IA para empresas — Proyectos de inteligencia artificial. Ver servicio →
